究竟影像组学对应的英语术语是什么
- 作者: 郭芊澄
- 来源: 投稿
- 2024-10-28
1、究竟影像组学对应的英语术语是什么
Radiomics
2、究竟影像组学对应的英语术语是什么呢
Radiomics
3、影像组学radiomics
影像组学（Radiomics）
影像组学是一种从医学影像中提取定量特征的计算方法，以表征肿瘤的异质性和复杂性。它涉及从磁共振成像 (MRI)、计算机断层扫描 (CT) 或正电子发射断层扫描 (PET) 图像中提取数百到数千个特征。
影像组学特征影像组学特征可以分为两类：
形态特征：描述肿瘤的形状、大小、纹理和位置。
强度特征：量化肿瘤内的灰度值分布，例如平均灰度值、标准差和熵。
影像组学在肿瘤学中的应用
影像组学在肿瘤学的各种应用中显示出前景：
肿瘤分类：将恶性肿瘤与良性肿瘤或不同亚型区分开来。
预后评估：预测患者的存活率和复发风险。
治疗反应评估：监测治疗对肿瘤的影响并优化治疗计划。
药物发现：识别可以作为治疗靶点的影像组学生物标志物。
放射组学：提高放射治疗规划和剂量计算的准确性。
影像组学的好处提供肿瘤的定量表征，超越肉眼观察。
非侵入性且无害，不会给患者带来额外负担。
可以从现有医学图像中提取，最大程度地减少成本和时间。
可以与其他生物标记或临床数据相结合，提高诊断和预后的准确性。
影像组学挑战影像组学仍面临一些挑战：
图像标准化：不同设备和扫描参数之间的数据差异。
特征选择：确定临床相关特征的最佳子集。
模型开发：建立鲁棒的和可解释的预测模型。
临床验证：在队列研究和临床试验中验证影像组学特征的可靠性和有效性。
尽管存在这些挑战，影像组学在肿瘤学中显示出巨大的潜力，有可能改善患者预后和优化治疗方法。
4、影像组学的概念及具体流程
影像组学的概念影像组学是利用计算机算法从医学影像中提取大量信息的过程。通过分析图像中的模式和特征，影像组学可以提供有关疾病的定量、非侵入性信息。
影像组学的具体流程
影像组学流程通常涉及以下步骤：
1. 图像获取从患者获取医学影像，如 CT、MRI 或超声检查。
2. 图像分段将图像分割成更小的区域（称为体素），每个体素代表图像中的一小部分区域。
3. 特征提取从每个体素中提取一系列特征，例如形状、纹理、强度和邻近关系。
这些特征可能与疾病的特定生物过程或预后有关。
4. 特征选择从提取的特征中选择与疾病相关的最相关的特征子集。
特征选择技术可以帮助提高模型的性能和可解释性。
5. 模型开发使用选定的特征开发统计或机器学习模型。
该模型从影像数据预测疾病的存在、严重程度或预后。
6. 模型验证使用独立的数据集对模型进行验证，以确保其在不同的患者群体中具有鲁棒性。
7. 临床应用部署经过验证的模型，用于临床实践中的决策支持。
影像组学可以帮助预测治疗效果、指导患者分层和个性化治疗。
影像组学的优势非侵入性：不涉及手术或活检。
定量：提供客观的衡量标准。
早期检测：可以识别疾病的亚临床迹象。
预测预后：可以预测疾病的进展和治疗效果。
指导治疗：可以帮助定制个性化的治疗计划。
